本文目录一览：
- 1、Python如何import不同文件夹下的文件(module)
- 2、Python中导入包(import)的三种方式
- 3、Python中import的用法
- 4、[python]有关Python的import...和from...import...的区别
- 5、python的import详解
Python如何import不同文件夹下的文件(module)
在Python中，导入不同文件夹下的文件可以通过以下几种方式实现： 当a.py和b.py在同一目录下时： 直接导入： 使用import b，调用时需要写成b.fun1或b.class1。 使用from b import *，调用时可以直接写成fun1或class1。
使用`import`语句将所需模块导入项目中。例如：`import module_name`。 确保导入的模块与当前文件位于同一目录下，或使用相对路径导入。例如：`from . import class_name`。 在代码中使用导入的类名或模块名访问其方法或对象。例如：`my_object = class_name（）` 或 `method_name（）`。
如果你的模块01位于与0py相同的文件夹，Python能够自动查找。但如果01模块位于其他文件夹，你需要将其路径添加到sys.path中。
避免错误导入同目录文件：最好不要用绝对导入的第一种写法（import file_b）来导入同目录下的文件，可能会出错。建议使用相对导入或调整项目结构。运行入口文件的相对导入限制：运行入口文件可以使用相对导入，但不能用 python 文件名.py 命令运行。需要进入相应目录，使用 python -m 路径.文件名 来运行。
import sys sys.path.insert（0， /）import test 一般情况下，一个项目的所有文件应该在同一个项目文件夹中。这时，有其他解决办法，比如在项目的下级目录里放置 __init__.py 文件，然后用 from 文件夹 import 文件名 的方式来引入模块。这种方式使得文件结构更加清晰，便于管理和维护。
Python中导入包(import)的三种方式
1、绝对import文件 在运行入口文件时，使用绝对导入。对于非入口文件，使用相对导入。相对import文件 入口文件的__name__属性会变成__main__，而非运行入口文件的__name__为文件名。
2、在Python中，导入不同文件夹下的文件可以通过以下几种方式实现： 当a.py和b.py在同一目录下时： 直接导入： 使用import b，调用时需要写成b.fun1或b.class1。 使用from b import *，调用时可以直接写成fun1或class1。
3、在Python中，导入数据包主要有以下几种方法：直接导入整个数据包：使用import 数据包语句可以直接导入整个数据包。这种方法会在当前命名空间中创建一个与数据包同名的模块对象，可以通过该模块对象访问数据包中的所有函数、类和变量。
Python中import的用法
导入模块：import语句用于导入其他Python文件，以利用其定义的类、方法或变量，实现代码复用。导入方式：直接导入：使用import module_name语句直接导入模块，之后可以通过module_name.function_name的方式调用模块中的函数或变量。
import 语句在 Python 中具有多种用法，包括绝对导入和相对导入。在使用时，需要注意避免错误导入同目录文件，以及运行入口文件的相对导入限制。同时，根据具体需求选择合适的导入方式，如导入整个模块、指定函数或设置别名等。这些用法和注意事项有助于编写更加高效、可读的 Python 代码。
import package1[.package2…].classname； 其中package为包名，classname为类名。也可以使用import java.util.*；这样的通配符*来导入整个包中的所有类。Python中的import用法 导入方法：import module1[， module2[， ... moduleN]]：导入整个模块。例如，import math导入数学模块。
[python]有关Python的import...和from...import...的区别
1、Python的import和fromimport的主要区别如下：导入内容：import A：导入整个模块A，包括其所有内容。from A import a1：仅导入模块A中的特定工具a1，可以是函数、全局变量或类。
2、Python的import和from...import...在语法和功能上有所不同。首先，from A import a1语句导入A模块中的工具（如函数、全局变量或类），而import A则是导入整个模块，包括其所有内容。在内存管理上，from...import...方式会为导入的工具创建独立副本，确保程序修改不会影响原模块，不同程序间互不影响。
3、加载速度和代码简洁性：import语句：由于导入整个模块，程序启动时可能需要加载更多的内容，相对较慢。但代码的可读性和维护性较高，因为你可以清楚地看到每个函数或变量来自哪个模块。from … import语句：只导入所需的内容，可以减少程序启动时的加载时间，使代码更简洁。
4、import：代码结构清晰，易于理解哪些功能来自哪个模块。fromimport：代码更简洁，但可能需要额外的上下文来理解某个成员来自哪个模块。总结：在Python编程中，import和fromimport是两种重要的模块导入方式。
5、在Python编程中，import与from ... import是两种常见的导入模块的方法，它们在使用上有着明显的区别。使用from modulename import functionname时，只需要导入特定的函数或变量。这里，modulename是模块名，functionname是函数或变量名。
python的import详解
Python的import详解： Python的引用机制： 在Python文件中声明的变量、类、函数等，都会被加入到该文件的属性值中，这是之后使用这些声明的变量或函数的基础。 使用dir命令可以查看当前Python文件的所有属性。
import 语句在 Python 中具有多种用法，包括绝对导入和相对导入。在使用时，需要注意避免错误导入同目录文件，以及运行入口文件的相对导入限制。同时，根据具体需求选择合适的导入方式，如导入整个模块、指定函数或设置别名等。这些用法和注意事项有助于编写更加高效、可读的 Python 代码。
import语句：用于导入整个模块。导入后，你需要通过模块名来访问该模块内定义的函数、类等。from … import语句：用于从某个模块中导入特定的函数、变量或类。这种方式不会导入整个模块，只导入指定的内容。使用方式：import语句：导入模块后，你需要通过模块名加点来访问模块内的函数或变量，例如math.sqrt。
Python中的import语句是用来调用模块的。具体来说：模块：通常为一个文件，可以直接使用import语句来导入。可以作为module的文件类型有.py、.pyo、.pyc、.pyd、.so、.dll等。
import语句：功能：它引入了一个模块的全局内容，就像打开一个模块的文件夹。路径：相对路径，引入了模块的所有公开属性和方法，但需要通过模块名作为前缀来访问它们。示例：import math，使用时需要通过math.sqrt来调用sqrt函数。
Python中的import、from import和import as的区别如下： import 原理：将整个模块的内容重新加载到当前文件中。 用法：通过模块名.方法/属性的方式来调用模块中的函数或变量。这种方式保持了模块的命名空间，避免了名称冲突。